Descripción

Objetivo general

Capacitar a docentes e investigadores en el uso de técnicas de prompting para aprovechar al máximo el potencial la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en contextos educativos (docencia e investigación).

Competencias profesionales a desarrollar

Con la aprobación de las actividades de las unidades, recibirás insignias que certifican las micro competencias desarrolladas:

• Identificación y descripción de los fundamentos de la inteligencia artificial generativa.
• Desarrollo de comprensión crítica de los modelos de lenguaje generativo.
• Creación y optimización de prompts básicos para modelos de inteligencia artificial generativa.
• Dominio de técnicas básicas y avanzadas de prompting.
• Creación y optimización de prompts con tácticas avanzadas.
• Uso de inteligencia artificial generativa para la redacción académica y la creación de contenidos.
• Uso de inteligencia artificial generativa para redacción y tareas de investigación educativa.

Con la aprobación de la Actividad Integradora Final, certificarás la macro competencia del curso mencionada en el certificado que descargues:

• Integración y uso tácticas avanzadas de prompting en proyectos de enseñanza o de investigación educativa.

Destinatarios

Este Diploma está dirigido a quienes necesiten adquirir habilidades en Prompt Engineering para optimizar el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en entornos educativos y de investigación, incluyendo:

• Docentes: Profesionales de la educación que deseen integrar la IAG en sus metodologías de enseñanza.
• Tutores: Educadores que buscan mejorar la interacción y asistencia a estudiantes mediante técnicas avanzadas de prompting.
• Capacitadores: Especialistas en formación continua interesados en utilizar la IAG para diseñar y desarrollar programas de capacitación más efectivos.
• Investigadores: Académicos que deseen aprovechar las capacidades de la IAG en la generación de hipótesis, redacción de artículos y análisis de literatura.
• Gestores de Propuestas de Formación en Línea: Responsables de diseñar y gestionar programas educativos en línea que buscan innovar con el uso de inteligencia artificial.
• Tecnólogos Educativos: Profesionales que trabajan en el desarrollo e implementación de tecnologías educativas y desean integrar técnicas de prompting en sus proyectos.

Modalidad

• DIPLOMA 100% ONLINE.
• Tendrás acceso las 24 hs a Net-Learning Academy, la plataforma de capacitación de Net-Learning. 
• En cada unidad un tutor experto en los contenidos te acompañará y hará un seguimiento personalizado de tu progreso.
• Realizarás diversas actividades teórico-prácticas y aprenderás “haciendo” y reflexionando sobre tu experiencia para desarrollar y certificar las competencias del curso, según nuestro enfoque Can-Do Approach ®.
• La evaluación certificará competencias profesionales que podrás aplicar en tu ámbito laboral.

Programa

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Prompting

Unidad 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
¿Qué es la IAG? Historia y evolución. Fundamentos de los chats generativos preentrenados. Modelos de lenguaje a gran escala.

Unidad 2: Fundamentos de ChatGPT
¿Qué es ChatGPT? Historia y evolución de GPT. Aplicaciones y casos de uso en educación e investigación. Consideraciones Éticas y Limitaciones. Ética en el uso de IAG. Limitaciones del modelo. Buenas prácticas y precauciones.

Unidad 3: Conceptos básicos de Prompting
Definición de prompt. Importancia de los prompts en la interacción con ChatGPT. Ejemplos básicos de prompts.

Unidad 4: Técnicas avanzadas de Prompting
Introducción a las Técnicas Avanzadas de Prompting Técnicas Básicas de Prompting. Técnicas Avanzadas de Prompting. Comparación entre Técnicas Básicas y Avanzadas. Aplicación de las Técnicas de Prompting

Módulo 2: Aplicaciones Prácticas en Educación (docencias e investigación)

Unidad 5: Comparación y tácticas
Relación entre técnicas y tácticas en la interacción con modelos de lenguaje. Optimización de técnicas mediante tácticas específicas para escenarios educativos e investigación docente. Aplicación práctica en la creación de contenidos para materiales educativos y contenido académico. Buenas prácticas en la creación de prompts.

Unidad 6: Uso de IAG en Docencia.
Creación de contenido para materiales educativos utilizando asistentes de IA generativa. Generación de ejemplos y ejercicios para el aula. Asistencia en la redacción de contenido académico. Integración de herramientas para la creación y edición de contenido educativo. Ejemplos prácticos de uso de asistentes virtuales en la enseñanza.

Unidad 7: Uso de IAG en Investigación educativa.
Generación de hipótesis de investigación utilizando técnicas avanzadas de Prompting. Asistencia en la redacción y estructuración de artículos e informes. Análisis y resumen de literatura académica. Técnicas de revisión sistemática, meta-análisis y revisión narrativa. Evaluación y discusión de resultados en investigaciones. Análisis comparativos.

Unidad 8: Actividad Integradora Final.

Certificación

• Certificado emitido por Net-Learning.
• El certificado tiene un código QR que permitirá comprobar su veracidad.