Descripción
Objetivo
Capacitar a docentes e investigadores en el uso de técnicas de prompting para aprovechar al máximo el potencial la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en contextos educativos (docencia e investigación).
Competencias profesionales a desarrollar
Con la aprobación de las actividades de las unidades, recibirás insignias que certifican las micro competencias desarrolladas:
- Identificación y descripción de los fundamentos de la IAG.
- Desarrollo de comprensión crítica de los modelos de lenguaje generativo.
- Creación y optimización de prompts básicos para la interacción con modelos de IAG.
- Dominio de técnicas básicas y avanzadas de prompting.
- Creación y optimización de prompts con tácticas avanzadas.
- Uso de la IAG para apoyar la redacción académica y creación de contenidos y actividades.
- Uso de la IAG para redactar hipótesis, informes y marcos teóricos de investigación educativa.
Con la aprobación de la Actividad Integradora Final, certificarás la macro competencia del curso mencionada en el certificado que descargues:
- Integración y uso tácticas avanzadas de prompting en proyectos de enseñanza o de investigación educativa.
Destinatarios
Este Diploma está dirigido a quienes necesiten adquirir habilidades en Prompt Engineering para optimizar el uso de la Inteligencia Artificial Generativa en entornos educativos y de investigación, incluyendo:
- Docentes: Profesionales de la educación que deseen integrar la IAG en sus metodologías de enseñanza.
- Tutores: Educadores que buscan mejorar la interacción y asistencia a estudiantes mediante técnicas avanzadas de prompting.
- Capacitadores: Especialistas en formación continua interesados en utilizar la IAG para diseñar y desarrollar programas de capacitación más efectivos.
- Investigadores: Académicos que deseen aprovechar las capacidades de la IAG en la generación de hipótesis, redacción de artículos y análisis de literatura.
- Gestores de Propuestas de Formación en Línea: Responsables de diseñar y gestionar programas educativos en línea que buscan innovar con el uso de inteligencia artificial.
- Tecnólogos Educativos: Profesionales que trabajan en el desarrollo e implementación de tecnologías educativas y desean integrar técnicas de prompting en sus proyectos.
Modalidad
DIPLOMA 100% ONLINE. Tendrás acceso las 24 hs a Net-Learning Academy, la plataforma de capacitación de Net-Learning con el seguimiento permanente del Coordinador del Diploma. En cada Módulo/Taller un Tutor experto en los contenidos te acompañará y hará un seguimiento personalizado de tu progreso en cada paso de la cursada. Realizarás diversas actividades teórico-prácticas y aprenderás “haciendo” y reflexionando sobre tu experiencia para desarrollar y certificar las competencias del curso, siguiendo el enfoque Can-Do Approach ®. La evaluación se enfocará en el desarrollo de competencias profesionales para que puedas aplicarlas en tu ámbito laboral.
Programa
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Prompting
Unidad 1 – Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
¿Qué es la IAG? Historia y evolución. Fundamentos de los chats generativos preentrenados. Modelos de lenguaje a gran escala.
Unidad 2 – Fundamentos de ChatGPT
¿Qué es ChatGPT? Historia y evolución de GPT. Aplicaciones y casos de uso en educación e investigación. Consideraciones Éticas y Limitaciones. Ética en el uso de IAG. Limitaciones del modelo. Buenas prácticas y precauciones.
Unidad 3 – Conceptos básicos de Prompting
Definición de prompt. Importancia de los prompts en la interacción con ChatGPT. Ejemplos básicos de prompts.
Unidad 4 – Técnicas avanzadas de Prompting
Introducción a las Técnicas Avanzadas de Prompting Técnicas Básicas de Prompting. Técnicas Avanzadas de Prompting. Comparación entre Técnicas Básicas y Avanzadas. Aplicación de las Técnicas de Prompting
Módulo 2: Aplicaciones Prácticas en Educación (docencias e investigación)
Unidad 5 – Comparación y tácticas
Relación entre técnicas y tácticas en la interacción con modelos de lenguaje. Optimización de técnicas mediante tácticas específicas para escenarios educativos e investigación docente. Aplicación práctica en la creación de contenidos para materiales educativos y contenido académico. Buenas prácticas en la creación de prompts.
Unidad 6 – Uso de IAG en Docencia
Creación de contenido para materiales educativos utilizando asistentes de IA generativa. Generación de ejemplos y ejercicios para el aula. Asistencia en la redacción de contenido académico. Integración de herramientas para la creación y edición de contenido educativo. Ejemplos prácticos de uso de asistentes virtuales en la enseñanza.
Unidad 7 – Uso de IAG en Investigación educativa
Generación de hipótesis de investigación utilizando técnicas avanzadas de Prompting. Asistencia en la redacción y estructuración de artículos e informes. Análisis y resumen de literatura académica. Técnicas de revisión sistemática, meta-análisis y revisión narrativa. Evaluación y discusión de resultados en investigaciones. Análisis comparativos.
Unidad 8 – Actividad Integradora Final
Certificación
- Certificado emitido por Net-Learning.
- El certificado tiene un código QR que permitirá comprobar su veracidad.