La inteligencia artificial en educación está transformando la manera en que diseñamos, acompañamos y evaluamos las experiencias de aprendizaje. Pero incorporar IA en un entorno educativo no significa simplemente sumar nuevas herramientas: implica repensar las prácticas docentes, las estrategias de acompañamiento y el diseño de propuestas centradas en las personas.
Esta reflexión no es nueva para nuestro equipo de profesionales de Net-Learning. Hace un tiempo, en nuestro podcast Hablemos sobre aprendizaje digital, dedicamos un episodio a analizar el papel de la inteligencia artificial como aliada del tutor de e-learning. Allí abordamos algunas de las posibilidades que comenzaban a vislumbrarse: personalización de contenidos, asistentes virtuales, analíticas de aprendizaje y automatización de determinadas tareas tutoriales.
Hoy, con la expansión de la IA generativa y su incorporación cada vez más frecuente en los espacios educativos, muchas de aquellas preguntas siguen vigentes, aunque el escenario sea mucho más amplio.
Escucha el podcast: la inteligencia artificial como aliada de la enseñanza online
En este episodio de Hablemos sobre aprendizaje digital analizamos los aportes que la inteligencia artificial puede realizar en la educación virtual y el e-learning, especialmente como apoyo a la tarea del tutor o docente.
La conversación plantea una idea que continúa siendo fundamental: la tecnología adquiere verdadero valor educativo cuando está integrada dentro de una propuesta pedagógica y responde a las necesidades de quienes aprenden.
Puedes escuchar el episodio completo aquí:
¿Qué puede aportar la inteligencia artificial a la educación?
La incorporación de inteligencia artificial en los procesos educativos abre posibilidades para personalizar experiencias, automatizar determinadas tareas y disponer de información que ayude a tomar mejores decisiones pedagógicas.
Sin embargo, su potencial no reside únicamente en la herramienta. Como señalábamos en el podcast, la IA debe integrarse dentro de metodologías de enseñanza y aprendizaje centradas en el estudiante, materiales diseñados específicamente para la modalidad y una planificación instruccional que contemple las características y necesidades de los destinatarios.
Entre sus posibles aplicaciones en entornos de e-learning se encuentran:
Personalización de las experiencias de aprendizaje
La IA puede utilizar información sobre el desempeño y las necesidades de los estudiantes para contribuir a la personalización de contenidos y actividades.
Por ejemplo, a partir de determinados resultados de evaluación, una plataforma puede ofrecer actividades diferentes según los contenidos que cada estudiante necesita reforzar. Esta posibilidad se relaciona con el concepto de aprendizaje adaptativo, que busca ofrecer recorridos más ajustados a las necesidades de cada persona.
Asistentes virtuales y chatbots
Los asistentes virtuales pueden colaborar en diferentes momentos de la experiencia educativa. Pueden responder consultas frecuentes, brindar información, recordar fechas importantes o acompañar determinadas gestiones vinculadas con la participación en un curso.
En propuestas educativas, estas herramientas también pueden contribuir al acompañamiento de las trayectorias de aprendizaje y facilitar determinadas comunicaciones entre estudiantes, docentes y tutores.
Analíticas de aprendizaje
La información generada por la interacción de los estudiantes con un entorno virtual puede convertirse en un recurso valioso para la toma de decisiones.
El análisis de variables relacionadas con la participación y la interacción permite detectar determinadas situaciones y pensar estrategias de comunicación, ajustar consignas o revisar contenidos cuando sea necesario.
Automatización de determinadas tareas tutoriales
No todas las tareas de acompañamiento requieren necesariamente una intervención humana en cada instancia.
Un tutor puede definir preguntas frecuentes, criterios para determinadas actividades, mensajes de seguimiento o acciones vinculadas con la participación. Algunas de estas tareas pueden ser apoyadas o automatizadas mediante herramientas de IA, siempre a partir de una planificación pedagógica previa.
¿La inteligencia artificial reemplazará a los docentes?
Esta es probablemente una de las preguntas más frecuentes cuando hablamos de IA y educación.
La experiencia de los últimos años permite reformularla: más que preguntarnos si la inteligencia artificial reemplazará al docente, resulta más productivo analizar qué nuevas competencias necesita desarrollar el educador para enseñar en entornos mediados por IA.
El podcast ya planteaba que la función tutorial continúa siendo central en los cursos de e-learning. El tutor necesita comprender las características de sus estudiantes, acompañar sus trayectorias, brindar retroalimentación y adaptar las estrategias de enseñanza a diferentes contextos.
La inteligencia artificial puede colaborar con muchas de estas tareas, pero no elimina la necesidad de una mirada pedagógica capaz de interpretar situaciones, tomar decisiones y comprender a las personas que participan del proceso educativo.
Por eso, el desafío no consiste solamente en aprender a utilizar herramientas de IA, sino en comprender cuándo, para qué y cómo incorporarlas dentro de una propuesta de enseñanza.
Del uso de herramientas a las competencias tecno-pedagógicas
La evolución de la inteligencia artificial plantea un nuevo desafío para docentes, tutores y capacitadores: desarrollar competencias que permitan integrar la tecnología de manera ética, crítica y pedagógicamente significativa.
Esto supone, entre otras cuestiones:
- Comprender las características de la enseñanza online del siglo XXI.
- Conocer metodologías activas centradas en el estudiante.
- Desarrollar alfabetización en inteligencia artificial.
- Analizar críticamente las herramientas disponibles.
- Optimizar tareas docentes y tutoriales con apoyo de IA.
- Integrar IA en la planificación tecno-pedagógica.
- Diseñar estrategias de evaluación y retroalimentación apoyadas por tecnología.
- Considerar criterios de uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
Este enfoque resulta especialmente relevante porque la IA no debería incorporarse a una propuesta educativa simplemente porque una herramienta sea novedosa. La pregunta pedagógica debe preceder a la elección tecnológica.
Inteligencia artificial y enseñanza online: el rol del educador cambia
La enseñanza online requiere competencias específicas. El docente, tutor o capacitador no solo transmite contenidos: también diseña experiencias, acompaña trayectorias, facilita interacciones, ofrece retroalimentación y toma decisiones a partir de las evidencias disponibles.
En este contexto, la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta para potenciar esas funciones.
La propuesta actual de Net-Learning sobre Enseñanza en la era de la Inteligencia Artificial parte justamente de esta perspectiva: formar a educadores y capacitadores en buenas prácticas para la enseñanza en entornos digitales apoyados por IA, abordando las tareas y funciones docentes que pueden potenciarse con esta tecnología.
El curso trabaja, entre otros temas, la enseñanza online del siglo XXI, las metodologías activas, la alfabetización en IA, las competencias del educador online, la optimización de tareas tutoriales, el liderazgo para la adopción ética de la tecnología y la planificación tecno-pedagógica con apoyo de inteligencia artificial.
Además, los participantes desarrollan un portafolio que evidencia su competencia para planificar, implementar y reflexionar sobre una propuesta de enseñanza apoyada por IA.
Formación para enseñar en la era de la inteligencia artificial
Si eres docente, formador, capacitador, coordinador o directivo y buscas incorporar la inteligencia artificial a tus prácticas de enseñanza de manera crítica y pedagógicamente fundamentada, te invitamos a conocer el curso online Enseñanza en la era de la Inteligencia Artificial, con certificado emitido por UTN.BA – Centro de e-Learning.
Equipo de Net-Learning
Transcripción del podcast
La inteligencia artificial, gran aliada del tutor de-learning
En este nuevo episodio, queremos contarte sobre algunos de los aportes de la inteligencia artificial en la educación. La tecnología sigue avanzando a pasos agigantados en todos los espacios de acción, y la educación no queda afuera. Las herramientas que nos ofrece la tecnología en el campo del e-learning son infinitas. Dentro de las impensadas posibilidades que la tecnología nos puede brindar, aparece hace ya unos años el concepto de Inteligencia Artificial (IA), definido como el uso de la tecnología asociada a datos, analítica y a procesos de automatización de manera que se asemejen a la inteligencia humana.
Si bien la IA se ha estado utilizando cada vez más en variados ámbitos, podríamos decir que, en el marco de la educación, se emplea para adaptar distintos procesos, mostrando preferencias y anticipando comportamientos y brindando opciones para poder personalizar las experiencias educativas. Y es en este sentido que la IA ofrece numerosos beneficios y posibilidades en los procesos de enseñanza aprendizaje.
Es necesario remarcar que no es una cuestión de incorporar la tecnología únicamente, o la IA como en este caso, sino que se deben utilizar metodologías de enseñanza aprendizaje centradas en el estudiante y materiales especialmente pensados y diseñados para esta modalidad. Por otro lado, debe contar con el acompañamiento de un tutor, profesor o instructor que tendrá mayor o menor presencia digital de acuerdo con la propuesta, siempre dentro del marco de un diseño instruccional cuidadosamente planificado que responde a las necesidades de destinatario.
Ahora bien, si pensamos en cursos con dichas características, como ya hemos comentado en episodios anteriores, el diseño instruccional y la planificación de la función tutorial se vuelven centrales para asegurar el éxito de los proyectos de e-learning. En este sentido, conocer las necesidades del cliente y su destinatario es el primer paso para el diseño del curso a desarrollar. Saber cuáles son sus necesidades de formación, en qué contextos, con qué objetivos y con qué herramientas serán el puntapié inicial. Recordemos que no es lo mismo una propuesta de formación para un curso de posgrado en la universidad que un curso pensado en el marco de una empresa para formar a sus empleados para su plan de desarrollo profesional continuo. En estos últimos, en general, las organizaciones demandan propuestas auto asistidas, para que los usuarios lo puedan realizar de manera autónoma.
Ejemplos de la IA al servicio del e-learning
Ahora pensemos: ¿hasta dónde podemos llegar con la IA en el campo de la educación? A esta pregunta, no obtendremos una única respuesta ni una respuesta acabada, ya que la IA está avanzando de manera constante y ofrece posibilidades aun no exploradas. Pensemos en un ejemplo puntual: los asistentes virtuales, más conocidos como chatbots. Estos son un programa o herramienta que permite mantener una “conversación” o intercambio con el usuario, mediante la predicción y o la anticipación de la interacción. Ofrecen numerosas ventajas como estar disponibles los 7 días de la semana, durante las 24 horas, los 365 días del año. Pueden, además, brindar opciones personalizadas a los distintos usuarios de manera ágil. Y es ahí donde podemos identificar su potencial. Son sumamente útiles en los procesos de inscripción y matriculación para disipar dudas y para recordar cuestiones y fechas importantes.
Algunos estudios ya han demostrado que la implementación de chatbots vinculados a plataformas educativas, pueden acompañar a los estudiantes en sus trayectorias, evitando, por ejemplo, el abandono. Además, basándose en las analíticas de aprendizaje, se pueden enviar mensajes automáticos de manera anticipada en el caso de que un estudiante no ingrese a la plataforma luego de cierta cantidad de días, mensajes motivacionales invitando a la participación, textos de consulta, entre otros. Estos son sólo algunos de los beneficios que la IA nos puede brindar en la educación facilitando en gran medida las comunicaciones entre el tutor y los cursantes, en términos generales y en particular en las estrategias de acompañamiento a las trayectorias con fines motivacionales.
Otra utilidad de la IA en la educación es la posibilidad de personalización de contenidos, es decir, poder adaptar el contenido en virtud de los conocimientos de cada estudiante. Por ejemplo, de acuerdo a ciertos resultados en algunas evaluaciones, se puede mostrar una actividad u otra según a los contenidos que se necesitan reforzar. Esta idea está relacionada con el aprendizaje adaptativo. La IA permite, entonces personalizar los contenidos de cursos de manera que aparezcan de acuerdo a las necesidades de los usuarios.
La función tutorial en cursos de e-learning
¿Pero entonces esto significa que la IA reemplazará a los docentes? Para poder dar respuesta a esa pregunta, debemos recordar la importancia de la función tutorial en los cursos de e-learning. Quienes acompañan a los cursantes en el recorrido de los cursos de e-learning, deben contar con competencias, destrezas, habilidades y aptitudes especiales y acordes para poder llevar adelante dicho rol. Debemos pensar en profesionales de la educación con un perfil humanista y holístico, quienes además deben contar con manejo de competencias en el campo de lo digital y en las nuevas metodologías de enseñanza aprendizaje. Además, ya que las propuestas de formación deben responder a las necesidades de los estudiantes y sus contextos, es indispensable que el tutor sea flexible, y personalice el proceso de enseñanza aprendizaje para el usuario.
Si pensamos en el tutor con estas características, debemos hacer hincapié en el seguimiento a las trayectorias, evaluar de manera formativa en instancias intermedias, y en poder brindar respuestas en el corto plazo. Entonces, en dichas instancias, la IA puede colaborar, en gran medida, con la función tutorial. Basándonos en las características de la propuesta formativa, el tutor puede definir tareas evaluativas de tipo de diagnóstico que las mismas plataformas pueden evaluar, puede también definir que el usuario debe participar cada cierta cantidad de tiempo y puede, también, definir ciertas preguntas frecuentes y sus posibles respuestas. Todos estos últimos ejemplos, pueden ser tareas, luego de ser diseñadas por un tutor, que pueden resolverse mediante la IA.
En este sentido, es fundamental contar con un sistema de gestión del aprendizaje (LMS, su sigla en inglés) que permita las personalizaciones y ajustes que el tutor defina. Como hemos ya mencionado, las analíticas en el aprendizaje ofrecen múltiple y variada información y pueden colaborar con el tutor en su tarea al poder analizar diferentes tipos de variables previamente definidas de participación, interacción. Además, al contar con información específica y clara, el tutor puede tomar decisiones respecto al curso sobre estrategias de comunicación, mejora de consignas y hasta de contenidos que deben ser revisados.
Conclusión
Como hemos visto, la IA ha venido a instalarse como una tecnología emergente que permite, por un lado, la personalización del aprendizaje y, por otro, contribuye a que los usuarios se preparen para los requerimientos de un mercado laboral cada vez más cambiante y demandante. Bajo ningún punto de vista, la IA pretende eliminar la función tutorial, muy por el contrario, será fundamental que el tutor defina las particularidades, características y aplicabilidad de la IA en los cursos. Pensar que la IA puede reemplazar al docente es como pensar que cuando se instalaron los cajeros automáticos, los empleados de entidades bancarias se quedarían sin trabajo. Muy por el contrario, su tarea se jerarquizó y se adaptó a las nuevas necesidades de los usuarios. La tecnología ha llegado para facilitar, acompañar y personalizar ciertos procesos, pero de ninguna manera podrá tomar el lugar de la mente humana. Esta es la única capaz de llevar a cabo procesos no estandarizados, que implican motricidad fina, flexibilidad e interacción social. Muy por el contrario, la tecnología vino para mostrarnos cuán importante somos los humanos, cuántas tareas sólo nosotros podemos hacer y que detrás de cualquier proceso tecnológico, hay una mente humana que diseña, planifica, proyecta y ejecuta.
¿Por qué creamos el canal de podcast?
En Net-Learning creemos que el formato de audio es muy conveniente ya que permite a los usuarios escuchar los contenidos en cualquier parte y en el momento más conveniente. Además de su comodidad, el podcast nos brinda más cercanía con nuestros seguidores, algo que posiblemente sea difícil de lograr con una publicación en el blog.
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